JD-QC7建设全国自动气象站网络并构建气象数据共享平台，对于提高气象服务水平、支撑防灾减灾和经济社会持续健康发展具备极其重大意义。这其中的优势与挑战并存：

  数据密度大、时空分辨率比较高: 全国自动气象站形成的网络能够密集布设在城市、乡村、山区等多种地形，实时获取不同地点、不同时间尺度的气象数据，弥补了传统气象观测站点稀疏、数据滞后的不足，为天气预报、气候预测、灾害预警等提供更精细的数据支撑。

  数据种类丰富: 自动气象站可以观测温度、湿度、气压、风速风向、降水量、辐射等多种气象要素，满足多种应用场景的需求。

  自动化程度高、维护成本低: 自动气象站无需人工观测，减少了人力成本，同时也降低了人为误差。站点的自动化运行和远程监控使得大规模布设和后期运营维护更加便利。

  数据共享性强: 构建全国统一的气象数据共享平台，可以将自动气象站数据及时汇集发布，实现气象部门、科研机构、政府部门、社会公众等多方共享，打破数据壁垒，提升数据利用效率，促进气象科技成果转化应用。

  支撑精细化气象服务: 高密度、高精度的自动气象站数据，可以支撑精细化的天气预报、环境监视测定、农业气象、交通气象等专项服务，提升气象服务的精准性和针对性。

  数据质量控制难: 自动气象站数量众多，分布广泛，受环境影响大，有可能会出现传感器故障、数据异常等问题，要建立完善的数据质量控制体系，确保数据的准确性和可靠性。

  网络安全风险: 自动气象站和数据共享平台都依赖网络传输，存在网络安全风险，需要加强数据加密、身份认证、访问控制等安全保护措施，保障数据安全和平台稳定运行。

  数据共享机制不完善: 气象数据涉及多个部门和机构，数据共享机制不完善可能会阻碍数据获取和利用，需要制定有关政策法规，明确数据权属、共享范围、开放程度等，促进数据共享开放。

  平台运维成本高: 构建全国统一的气象数据共享平台，需要投入大量的人力、物力和财力，平台建成后还需要持续投入来维护和升级，这对于气象部门来说是一个不小的挑战。

  全国自动气象站和气象数据共享平台建设是一项利国利民的系统工程，拥有巨大的优势和发展的潜在能力，但也面临着诸多挑战。需要各方一起努力，加强顶层设计，完善有关政策，加大资产金额的投入，构建可持续发展的气象数据共享生态，才能充分的发挥自动气象站的作用，提升气象服务能力，更好地服务国家发展的策略和人民生产生活。返回搜狐，查看更加多