给庄稼“治病”，农技人员一般先要到田间地头去实地采样，再到实验室化验剖析，找出致病的真菌、细菌等，然后依据经历来判别病况，给出防治方法。这种方法不只劳动强度大，并且预告时效性和精确率、防控作用难以让人满足。

  能不能采纳智能化的方法对农作物病虫害进行猜测预告？早在上世纪80年代，西北农林科技大学就开端了小麦赤霉病的监测预警研讨，先后建立了小麦赤霉病机理模型和多个经历模型。朝着该方向，西北农林科技大学植物维护学院教授胡小平带领团队持续探究这方面的作业。

  在胡小平的工作室里，摆放着各种仪器设备，并用鳞次栉比的线缆连接到窗野外的太阳能板上。本来，这是胡小平团队研发的小麦赤霉病主动监测预告器，能依据小麦抽穗期间的气候因子、初始菌源量、小麦抽穗始期、种类开花期值等，主动猜测小麦蜡熟期赤霉病病穗率。该团队还使用物联网与云计算技能开发了小麦赤霉病主动监测预警体系。

  预告器高约1.5米，由一根不锈钢金属作支柱，上面别离配着数据发射器与太阳能板，操作简略快捷。每年3月，农技人员到田间查询小麦赤霉病初始菌源量，随后在手机app上输入小麦抽穗始期、种类类型等相关信息，就能够随时随地检查小麦赤霉病产生状况。当监测成果超越防治目标时，体系会主动将预告信息发送到相关担任人手机上，预告精确率到达90%以上。

  能精确预告小麦赤霉病，能不能用于小麦条锈病、小麦白粉病、玉米大斑病等作物疾病的预告？胡小平团队再接再厉，接连霸占这些农作物的病害预告难题，累计向全国粮食主产区大面积推广使用各类农作物病害主动监测预警体系600余套，猜测精确率到达80%以上。现在，该预告器取得发明专利2项、实用新型专利6项、软件著作权7个。

  胡小平介绍，团队与我国农业科学院、我国农业大学、安徽农业大学等多家单位协作，开宣布一系列作物首要病害监测预警体系，一起展开了对苹果、猕猴桃、茶叶、蔬菜等作物的首要病害监测预警。此外，他们还开发了一套主动监测体系搭载多种作物病害的监测形式，可完成“一机多用”。

  胡小平说，未来团队还要把害虫监测预警集成进来，使用先进的传感器、物联网技能、人工智能技能等，开宣布能够监测作物病虫害的“全科医师”，更好防控病虫害。

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