近日，中国气象局召开2025年1月新闻发布会，中国气象局党组成员、副局长宋善允介绍，我国已建成世界规模最大的现代化综合气象观测系统，全国气象灾害监测率达到80%。气象监测国土覆盖率由29%提升至44%，冰雹、龙卷风和雷暴大风识别率分别达到84%、80%和85%。我国成为全世界唯一同时运行黎明、上午、下午、倾斜等近地轨道民用气象卫星的国家。

  同时，气象预报核心技术向自主可控迈进，“无缝隙、全覆盖”智能数字预报更精准。我国建立拥有自主知识产权的全球数值预报模式体系，成为全世界拥有完整体系研发技术能力并实现业务应用的4个国家之一；积极拥抱新技术，“风雷”“风清”“风顺”“盘古”“风乌”“伏羲”等一批自主研发的人工智能气象大模型相继涌现，部分指标性能与国际主流大模型水平并驾齐驱；构建全球智能预报业务体系，实现提前1天预报逐小时天气，提前3至7天预报区域性暴雨、高温、寒潮过程，提前15天预测全国性重大天气过程。

  发布会介绍了推进全国气象高水平质量的发展评估情况。从整体上看，2023年气象高水平质量的发展总体水平80.3分，较2019年提升21.1%，年均增长4.9%。气象科学技术创新能力77.0分，较2019年提升15.6%，年均增长3.7%。我国气象预报预测更精准，24小时暴雨预报准确率（TS评分）0.213，较5年前提高4.9%。

  根据最新发布的评估报告，与2019年相比，我国的气象预报预测水平在多个关键领域取得了显著进展。一是数值预报模式持续优化。全球天气数值预报系统4.0业务运行，北半球可用预报天数由7.5天提升至8.1天；模式分辨率由25公里缩小至12.5公里。气候模式分辨率由2019年的100公里提升至45公里。中尺度天气数值预报模式分辨率向1公里逐小时尺度迈进。

  二是气象预报预测更精准。国家级智能网格预报全国空间分辨率达到5公里，重点区域1公里，预报时效达到10天，24小时内预报实现逐小时更新。强对流天气预警提前量43分钟，较5年前提高13.2%。

  三是人工智能应用加快布局。临近预报大模型系统“风雷”的降水预报评分较现业务提升10%以上；全球短中期预报大模型系统“风清”的全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型；全球首个次季节-季节尺度气候预测大模型系统“风顺”，对热带关键系统的可用预测天数达到32天。