【AI育种大模型“丰收”面世 将为我国粮食安全供给科技支撑】上海AI实验室今日联合崖州湾国家实验室和我国农业大学，发布了我国首个种业大言语模型“丰收”（SeedLLM）。在上海人工智能实验室研制的大言语模型“墨客浦语”2.0基础上，科研团队输入了科技文献、工业实践陈述等海量专业数据，练习出具有强壮了解和剖析才能的种业大模型。

  上海人工智能实验室今日联合崖州湾国家实验室和我国农业大学，发布了我国首个种业大言语模型“丰收”（SeedLLM）。在上海实验室研制的大言语模型“墨客·浦语”2.0基础上，科研团队输入了科技文献、工业实践陈述等海量专业数据，练习出具有强壮了解和剖析才能的种业大模型。它能下降育种范畴的学习门槛，提高从业人员的研讨和实践功率，也为“+生物育种”拓荒了探究途径，将为我国粮食安全供给科技支撑。

  科研团队介绍，科学高效的生物育种对粮食安全和经济的效果与利益含义严重，但因为作物和畜类种类的多样性，育种信息一向缺少一致的渠道，数据常识出现出“孤岛式”散布，给育种常识遍及造成了壁垒。一起，因为生物育种触及生物学、遗传学、气候学、土壤学等多学科穿插，专业技术人员在从事育种作业时不得不查阅很多范畴的文献和数据，乃至需求编写代码进行数据拜访，作业功率遭到很大约束。

  为此，上海人工智能实验室联合团队提出了大模型赋能生物育种这一思路，把“丰收”练习成具有“AI研讨员”潜力的大模型。它可通过自主学习，开掘生物、遗传、气候和土壤间的杂乱相关，构成新的常识结构。育种范畴触及的常识资源包括学术文献、田间日志和政府公示等，呈涣散状况。针对这样的一种状况，科研人员对相关常识进行了深度发掘，将文本信息中提炼出的常识会聚到模型权重中，再将涣散在不同文献中的同一常识点进行整合概括，最终使育种专业相关常识以结构化的方法出现。

  根据“墨客·浦语”2.0强壮的基座模型才能，科研团队不仅对“丰收”进行了作物学、农学和遗传学等育种专业学科的常识练习，还整合了生物学、遗传学、气候学、土壤学等相关范畴的多学科常识。通过提示词的合理运用，“丰收”可对相关范畴之间的常识做到融会贯通。

  通过联合攻关，这个大模型已具有种类选育、农艺性状、栽培技术、推行区域等4个范畴的解说和答复才能。它选用自然言语对话接口，用户可直接提出问题，并取得易于了解的信息。“丰收”未来还可完成语音输入，逐渐下降运用门槛。优质的对话体会和易用性，让它有望成为一线农业作业者的贴身“田间帮手”，助力提高生物育种的作业功率，加快育种常识的同享和传达。

  除了做农人作业中的智能帮手，它还可作为专业院校供给教育辅助工具，用于农业人才教育训练；为育种企业和科研院所供给智能化育种主张，或为政府部门和相关组织供给根据种业大数据的方针主张。未来，“丰收”还会在大言语模型的基础上引进图画剖析、多组学剖析和决议计划育种才能，针对育种作业场景，逐渐提高运用功率。

  种业范畴的标准化人工评价评测显现，这个大模型在最佳答案个数和归纳分数上的体现超出预期，逾越了业界公认的高性能大模型Claude 3和GPT-4，其归纳得分是有关专业本科生的4.87倍。

  现在，隆平高科、正大集团、我国科学院、我国农业科学院、上海市农业科学院、广东省农业科学院、华中农业大学、华南农业大学、复旦大学等单位已参加“丰收”测验。它开放了水稻范畴相关常识测验接口请求，约请种业产学研组织试用并参加研制，感兴趣的组织和从业人员可联络